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Llama 4 Scout 17B Instruct (16E)はMetaが開発した混合エキスパート（MoE）言語モデルで、総計109Bのパラメーターのうち17 billionを有効化します。ネイティブなマルチモーダル入力（テキストと画像）に対応し、12の対応言語で多言語のテキストとコードを出力します。アシスタント形式の対話と視覚的推論向けに設計され、1回の順伝播で16のエキスパートを使用します。また、コンテキスト長は10 millionトークンで、約40 trillionトークンのコーパスで学習されています。
OpenOCRは、ファイル形式やパラメータを処理できる最適なプロバイダーへリクエストを振り分け、稼働率を最大化するためのフォールバックも備えています。
ベンチマークスコア
レイテンシ
1.6s
言語
100+
最大ページ数
1
対応フォーマット
機能
長所
Aggregator. OpenOCR routes only to paid tiers in prod; free training tiers are excluded. Per-tier privacy varies upstream.
| エンジン | プロバイダー | ベンチマーク | 料金 |
|---|---|---|---|
| Datalab Convert (accurate) | Datalab | 77.2%✓ | 100 ページ / $1$0.01/ページ |
| Meta: Llama 4 Maverick | OpenRouter | 71%✓ | ~1,560 ページ / $1~$0.00064 標準ページあたり |
| Anthropic: Claude Opus 4.5 | OpenRouter | 67.5%✓ | ~46.1 ページ / $1~$0.0217 標準ページあたり |
| Meta: Muse Spark 1.2 | OpenRouter | 65.5%✓ | ~103 ページ / $1~$0.00975 標準ページあたり |
| Mistral: Mistral Medium 3 | OpenRouter | 64.9%✓ | ~684 ページ / $1~$0.00146 標準ページあたり |
| OpenAI: GPT-5.6 Luna | OpenRouter | 64.8%✓ | ~816 ページ / $1~$0.00123 標準ページあたり |
| Mistral: Mistral Medium 3.1 | OpenRouter | 64.6%✓ | ~684 ページ / $1~$0.00146 標準ページあたり |
| StepFun: Step 3.7 Flash | OpenRouter | 63.6%✓ | ~1,150 ページ / $1~$0.000867 標準ページあたり |
| Gemini 3 Flash Preview | Google Cloud | 63.6%✓ | ~184 ページ / $1~$0.00543 標準ページあたり |
| Anthropic: Claude Opus 4.6 | OpenRouter | 63.4%✓ | ~46.1 ページ / $1~$0.0217 標準ページあたり |
| Meta: Llama 4 Scout現在表示中 | OpenRouter | 53.6%✓ | ~1,370 ページ / $1~$0.000731 標準ページあたり |
ベンチマークスコア上位 10 件、およびこのエンジン. 174 件すべてのエンジンを比較
このエンジンは基盤となるAIモデルによりすべての言語に対応しています。ISO 639-1の言語コードを指定すると結果を最適化できます。
100+ 言語に対応